미국 프로야구 승부예측

전력 평가 근거

보스턴(85승 74패)과 시카고컵스(88승 71패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 시카고컵스의 승리 확률 53% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

시카고컵스 선발 클레이 홈스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.3점 덜 내주는 투수입니다. 보스턴 선발 알렉 감보아는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 보스턴 50%, 반영하면 47%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

뉴욕양키스(92승 67패)와 볼티모어(78승 81패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 뉴욕양키스의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

볼티모어 선발 트레버 로저스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.6점 덜 내주는 투수입니다. 뉴욕양키스 선발 브렌던 벡은 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 뉴욕양키스 60%, 반영하면 52%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

보스턴(85승 74패)과 시카고컵스(88승 71패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 시카고컵스의 승리 확률 54% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

시카고컵스 선발 데이빗 피터슨은 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 보스턴 선발 브라이언 벨로는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 보스턴 50%, 반영하면 46%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

디트로이트(74승 85패)와 피츠버그(81승 78패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.0점이고, 이를 확률로 옮기면 디트로이트의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

피츠버그 선발 버바 챈들러는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 디트로이트 선발 잭슨 조브는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 더 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 디트로이트의 승리 확률은 52% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

필라델피아(87승 72패)와 탬파베이(96승 63패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 필라델피아의 승리 확률 57% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

탬파베이 선발 프레디 페랄타는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 필라델피아 선발 크리스토퍼 산체스는 리그 평균 선발보다 경기당 1.4점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 필라델피아 52%, 반영하면 57%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

워싱턴(75승 84패)과 뉴욕메츠(73승 86패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.0점이고, 이를 확률로 옮기면 워싱턴의 승리 확률 51% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

뉴욕메츠 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 워싱턴 선발 앤드류 알바레즈는 리그 평균 선발보다 경기당 0.6점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 워싱턴 48%, 반영하면 51%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

토론토(77승 82패)와 신시내티(74승 85패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 토론토의 승리 확률 58% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

신시내티 선발 닉 로돌로는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 더 내주는 투수입니다. 토론토 선발 호세 소리아노는 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 토론토 57%, 반영하면 58%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

마이애미(78승 81패)와 애틀랜타(93승 66패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 애틀랜타의 승리 확률 53% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

애틀랜타 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 마이애미 선발 유리 페레즈는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 마이애미 46%, 반영하면 47%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

뉴욕양키스(92승 67패)와 볼티모어(78승 81패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.3점이고, 이를 확률로 옮기면 뉴욕양키스의 승리 확률 62% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

볼티모어 선발 브랜든 영은 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 더 내주는 투수입니다. 뉴욕양키스 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 선발을 빼고 계산하면 뉴욕양키스 60%, 반영하면 62%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

캔자스시티(68승 91패)와 클리블랜드(83승 76패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 클리블랜드의 승리 확률 54% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

클리블랜드 선발 개빈 윌리엄스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.5점 덜 내주는 투수입니다. 캔자스시티 선발 노아 카메론은 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 캔자스시티의 승리 확률은 46% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

시카고W(82승 77패)와 콜로라도(57승 102패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.5점이고, 이를 확률로 옮기면 시카고W의 승리 확률 68% — 뚜렷한 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

콜로라도 선발 스가노 도모유키는 리그 평균 선발보다 경기당 1.0점 더 내주는 투수입니다. 시카고W 선발 션 버크는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 시카고W 65%, 반영하면 68%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

미네소타(75승 84패)와 텍사스(79승 80패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 텍사스의 승리 확률 53% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

텍사스 선발 제이콥 디그롬은 리그 평균 선발보다 경기당 0.9점 덜 내주는 투수입니다. 미네소타 선발 조 라이언은 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 미네소타 49%, 반영하면 47%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

샌디에이고(89승 70패)와 애리조나(85승 74패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 샌디에이고의 승리 확률 55% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

애리조나 선발 브랜든 팟은 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 샌디에이고 선발 케이시 마이즈는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 샌디에이고의 승리 확률은 55% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

애슬레틱스(63승 96패)와 휴스턴(79승 80패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 휴스턴의 승리 확률 58% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

휴스턴 선발 헤이든 웨스네스키는 리그 평균 선발과 비슷합니다. 애슬레틱스 선발 제이콥 로페즈는 리그 평균 선발보다 경기당 0.5점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 애슬레틱스 43%, 반영하면 42%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

시애틀(74승 85패)과 LA에인절스(61승 98패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 시애틀의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

LA에인절스 선발 리드 디트머스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.6점 덜 내주는 투수입니다. 시애틀 선발 브라이스 밀러는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 시애틀 58%, 반영하면 52%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

샌프란시스코(65승 94패)와 LA다저스(97승 62패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.5점이고, 이를 확률로 옮기면 LA다저스의 승리 확률 68% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

LA다저스 선발 타릭 스쿠발은 리그 평균 선발보다 경기당 1.7점 덜 내주는 투수입니다. 샌프란시스코 선발 유니어 마르테는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 샌프란시스코 38%, 반영하면 32%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

디트로이트(74승 85패)와 피츠버그(81승 78패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 디트로이트의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

피츠버그 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 디트로이트 선발 저스틴 벌랜더는 리그 평균 선발보다 경기당 0.3점 덜 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 디트로이트의 승리 확률은 52% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

토론토(77승 82패)와 신시내티(74승 85패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 토론토의 승리 확률 58% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

신시내티 선발 레트 로더는 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 더 내주는 투수입니다. 토론토 선발 트레이 예세비지는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 토론토 57%, 반영하면 58%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

샌프란시스코(65승 94패)와 LA다저스(97승 62패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.5점이고, 이를 확률로 옮기면 LA다저스의 승리 확률 66% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

LA다저스 선발 블레이크 스넬은 리그 평균 선발보다 경기당 1.3점 덜 내주는 투수입니다. 샌프란시스코 선발 맷 윌킨슨은 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 샌프란시스코 38%, 반영하면 34%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

워싱턴(75승 84패)과 뉴욕메츠(73승 86패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 뉴욕메츠의 승리 확률 55% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

뉴욕메츠 선발 조나 통은 리그 평균 선발과 비슷합니다. 워싱턴 선발 제이크 어빈은 리그 평균 선발보다 경기당 0.8점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 워싱턴 48%, 반영하면 45%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

마이애미(78승 81패)와 애틀랜타(93승 66패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 애틀랜타의 승리 확률 54% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수가 아직 발표되지 않아 두 팀 모두 평소 선발로 계산했습니다. 발표되면 다음 갱신에서 반영합니다.

전력 평가 근거

미네소타(75승 84패)와 텍사스(79승 80패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 텍사스의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

텍사스 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 미네소타 선발 베일리 오버는 리그 평균 선발보다 경기당 0.3점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 미네소타 49%, 반영하면 48%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

캔자스시티(68승 91패)와 클리블랜드(83승 76패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.0점이고, 이를 확률로 옮기면 클리블랜드의 승리 확률 51% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

클리블랜드 선발 태너 바이비는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 더 내주는 투수입니다. 캔자스시티 선발 마이클 와카는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 캔자스시티 46%, 반영하면 49%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

밀워키(100승 59패)와 세인트루이스(77승 82패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.4점이고, 이를 확률로 옮기면 밀워키의 승리 확률 63% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

세인트루이스 선발 퀸 매튜스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 밀워키 선발 더스틴 메이는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 밀워키 65%, 반영하면 63%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

보스턴(85승 74패)과 시카고컵스(88승 71패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.0점이고, 이를 확률로 옮기면 시카고컵스의 승리 확률 50% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

시카고컵스 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 보스턴 선발 제이크 베넷은 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 덜 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 보스턴의 승리 확률은 50% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

필라델피아(87승 72패)와 탬파베이(96승 63패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 필라델피아의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

탬파베이 선발 그리핀 잭스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.3점 덜 내주는 투수입니다. 필라델피아 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 두 선발의 차이가 작아 필라델피아의 승리 확률은 52% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

샌디에이고(89승 70패)와 애리조나(85승 74패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.0점이고, 이를 확률로 옮기면 샌디에이고의 승리 확률 51% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

애리조나 선발 코빈 번스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.5점 덜 내주는 투수입니다. 샌디에이고 선발 워커 뷸러는 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 샌디에이고 55%, 반영하면 51%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

시애틀(74승 85패)과 LA에인절스(61승 98패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 시애틀의 승리 확률 58% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

LA에인절스 선발 라이언 존슨은 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 더 내주는 투수입니다. 시애틀 선발 케이드 앤더슨은 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 시애틀의 승리 확률은 58% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

애슬레틱스(63승 96패)와 휴스턴(79승 80패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.3점이고, 이를 확률로 옮기면 휴스턴의 승리 확률 61% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

휴스턴 선발 헌터 브라운은 리그 평균 선발보다 경기당 0.7점 덜 내주는 투수입니다. 애슬레틱스 선발 잭 퍼킨스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.5점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 애슬레틱스 43%, 반영하면 39%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

애슬레틱스(63승 96패)와 휴스턴(79승 80패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 휴스턴의 승리 확률 55% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

휴스턴 선발 크리스티안 하비에르는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 더 내주는 투수입니다. 애슬레틱스 선발 브래디 바소는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 애슬레틱스 43%, 반영하면 45%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

샌프란시스코(65승 94패)와 LA다저스(97승 62패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.3점이고, 이를 확률로 옮기면 LA다저스의 승리 확률 62% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수가 아직 발표되지 않아 두 팀 모두 평소 선발로 계산했습니다. 발표되면 다음 갱신에서 반영합니다.

전력 평가 근거

워싱턴(75승 84패)과 뉴욕메츠(73승 86패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.0점이고, 이를 확률로 옮기면 워싱턴의 승리 확률 50% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

뉴욕메츠 선발 션 머나야는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 더 내주는 투수입니다. 워싱턴 선발 D.J. 허즈는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 워싱턴 48%, 반영하면 50%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

필라델피아(87승 72패)와 탬파베이(96승 63패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 필라델피아의 승리 확률 55% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

탬파베이 선발 닉 마르티네즈는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 필라델피아 선발 잭 휠러는 리그 평균 선발보다 경기당 1.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 필라델피아 52%, 반영하면 55%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

토론토(77승 82패)와 신시내티(74승 85패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 토론토의 승리 확률 59% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

신시내티 선발 브랜든 윌리엄슨은 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 더 내주는 투수입니다. 토론토 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 선발을 빼고 계산하면 토론토 57%, 반영하면 59%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

시애틀(74승 85패)과 LA에인절스(61승 98패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 시애틀의 승리 확률 58% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

LA에인절스 선발 기쿠치 유세이는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 시애틀 선발 로건 길버트는 리그 평균 선발보다 경기당 0.5점 덜 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 시애틀의 승리 확률은 58% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

마이애미(78승 81패)와 애틀랜타(93승 66패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 애틀랜타의 승리 확률 53% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

애틀랜타 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 마이애미 선발 잰슨 정크는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 마이애미 46%, 반영하면 47%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

샌디에이고(89승 70패)와 애리조나(85승 74패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 샌디에이고의 승리 확률 56% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

애리조나 선발 마이크 소로카는 리그 평균 선발보다 경기당 0.3점 덜 내주는 투수입니다. 샌디에이고 선발 마이클 킹은 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 덜 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 샌디에이고 55%, 반영하면 56%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

캔자스시티(68승 91패)와 클리블랜드(83승 76패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.2점이고, 이를 확률로 옮기면 클리블랜드의 승리 확률 57% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

클리블랜드 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 캔자스시티 선발 다니엘 린치는 리그 평균 선발보다 경기당 0.7점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 캔자스시티 46%, 반영하면 43%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

시카고W(82승 77패)와 콜로라도(57승 102패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.4점이고, 이를 확률로 옮기면 시카고W의 승리 확률 66% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

콜로라도 선발 카일 프리랜드는 리그 평균 선발보다 경기당 0.6점 더 내주는 투수입니다. 시카고W 선발 앤소니 케이는 리그 평균 선발보다 경기당 0.1점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 시카고W 65%, 반영하면 66%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

디트로이트(74승 85패)와 피츠버그(81승 78패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 디트로이트의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

피츠버그 선발 제러드 존스는 리그 평균 선발보다 경기당 0.4점 덜 내주는 투수입니다. 디트로이트 선발 리버 라이언은 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 두 선발의 차이가 작아 디트로이트의 승리 확률은 52% 그대로입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

미네소타(75승 84패)와 텍사스(79승 80패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 -0.1점이고, 이를 확률로 옮기면 텍사스의 승리 확률 52% — 박빙입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

텍사스 선발 맥켄지 고어는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 덜 내주는 투수입니다. 미네소타 선발 딘 크레머는 리그 평균 선발보다 경기당 0.2점 더 내주는 투수입니다. 선발을 빼고 계산하면 미네소타 49%, 반영하면 48%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.

전력 평가 근거

뉴욕양키스(92승 67패)와 볼티모어(78승 81패)의 맞대결입니다. 최근 세 시즌 결과를 시간순으로 누적한 레이팅 기준 두 팀의 전력차는 홈 어드밴티지를 포함해 +0.3점이고, 이를 확률로 옮기면 뉴욕양키스의 승리 확률 59% — 의미 있는 우세입니다.

MLB는 최근 10시즌 22,762경기 워크포워드 검증에서 우세팀 적중 57.3%였습니다. 야구는 단일 경기 분산이 커서 확률이 50~65%에 머무는 것이 정상입니다.

선발투수 반영

볼티모어 선발 셰인 바즈는 리그 평균 선발보다 경기당 0.3점 덜 내주는 투수입니다. 뉴욕양키스 선발은 아직 발표 전이라 팀 평소 선발로 봤습니다. 선발을 빼고 계산하면 뉴욕양키스 60%, 반영하면 59%입니다. 투수 평가는 최근 선발 경기의 삼진·볼넷·홈런·소화 이닝으로 계산하고, 기록이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 당겨 봅니다. 확률에는 각 팀 평소 선발과의 차이만 넣습니다 — 팀 전력에 이미 그 팀 투수진의 평균이 들어 있기 때문입니다.

합계 점수(언더·오버)를 읽는 법

기대 합계 9점은 리그 평균 기준선이며 경기별로 달라지지 않습니다. 야구의 총점은 선발투수가 지배하는데 선발 이름은 받아 오지만 그 투수의 성적 데이터가 없어 확률 계산에 넣을 수 없기 때문입니다. 10시즌 검증에서 팀 타격·투구 성적만으로 총점을 예측해 봤지만 리그 평균보다 나아지지 않아(오차 변화 ±0.5% 이내), 없는 정밀도를 만들어 내지 않고 기준선 그대로 표시합니다.

이 예측이 반영하지 못한 것

선수 부상·결장, 백투백 일정, 이동 거리, 트레이드는 아직 변수로 들어가 있지 않습니다. 선발투수는 승리 확률에 반영했지만 불펜 상태와 타선 구성은 아직 들어가 있지 않습니다.