LG 대 SSG 심층 분석 리포트 — 9월 29일 화요일 인천 SSG 랜더스필드

주의: 실제 KBO 경기 결과와 투수 기록(공개 박스스코어) 기반. 타순·부상·결장 명단은 확률에 넣지 않습니다.

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심층 분석 리포트 · 9월 29일 화요일 · 18:30 · 인천 SSG 랜더스필드

LG
선발 미발표
56.6%
무승부
2.5%
SSG
선발 미발표
40.9%
LG 우세

LG가 다소 앞선 경기입니다. 가장 크게 작용한 요인은 팀 전력 우위입니다.

신뢰도 C신뢰도 점수 57점 만점 100점, 데이터 완성도 40%, 모델 간 일치도 99%
  • 선발 미발표
  • 라인업 미발표
기준 시각 9/27 20:41 · kbo-pregame-0.6.0

이 경기에서 우리가 잰 값

아래는 확률을 만든 계산의 중간값입니다. 왜 이런 값이 나왔는지는 리포트가 설명합니다.

예상 스코어
5.8 : 4.8
LG : SSG
예상 총점
10.6
두 팀 합계
신뢰도
C · 57
100점 만점
모델 간 일치도
99%
데이터 완성도 40%

LG 득점이 3~6점일 확률 46%

SSG 득점이 2~5점일 확률 52%

다음 갱신 예정

  • 전날 밤 9/28 22:30
  • 경기 2시간 전 9/29 16:30
  • 경기 30분 전 9/29 18:00

아직 도래하지 않은 시점입니다. 이 시각이 지나면 갱신 결과가 리포트의 “예측 변경 이력”에 기록됩니다.

판정

왜 이 결론인가

총평 — 결론부터

2026-09-29 인천 SSG 랜더스필드. 모델 kbo-pregame-0.6.0의 결론은 LG가 57% 확률로 우세하다는 것입니다. SSG가 이길 확률은 41%, 연장 11회까지 승부가 나지 않을 확률은 2.5%입니다.

우위의 폭(16%p)을 야구의 맥락에서 읽어야 합니다. 아무 정보 없이 홈팀을 찍어도 약 54%가 맞는 종목에서, 이 정도 격차는 의미 있는 우세입니다. 모델이 70% 이상을 부여하는 경기는 전체의 3%가 되지 않습니다 — 야구의 단일 경기 분산이 그만큼 크기 때문입니다.

예측 신뢰도는 C등급(57/100)입니다. 주요 변수가 아직 확정되지 않아 변동 여지가 있습니다.

오늘 이 경기의 위치

오늘 5경기 중 확률 격차 2위입니다. 과거 6,741경기 기준 상위 35% 수준으로, 흔히 나오는 정도의 격차입니다. 신뢰도는 오늘 5경기 중 1위(C등급)입니다.

세 확률원의 합의

확률원 합의 — 홈팀 SSG 승리 확률 (무승부 제외 기준)
  • Elo: 홈팀 승리 확률 45.8%
  • 회귀: 홈팀 승리 확률 45.4%
  • 득점모델: 홈팀 승리 확률 45.2%

최종 확률은 성격이 다른 세 예측기의 결합입니다. 각각이 홈팀 SSG의 승리(무승부 제외 기준)를 어떻게 보는지가 아래 축에 표시됩니다. 결합 가중치는 사람이 정하지 않고, 그 시점까지의 out-of-sample 예측 성적으로만 학습합니다.

세 확률원의 최대 견해차는 0.6%p입니다. 세 예측기가 모두 같은 팀의 우세를 가리킵니다. 서로 다른 정보를 쓰는 모델들이 일치하므로 결론의 안정성이 높습니다.

  • Elo 전력지수: SSG 45.8% — 수백 경기의 승패·득점차가 누적된 가장 관성적인 신호
  • 로지스틱 회귀: SSG 45.4% — 선발·불펜·기세 등 오늘 경기의 상황 변수를 반영한 신호
  • 득점 분포 모델: SSG 45.2% — 양 팀 기대 득점의 분포 결합에서 직접 계산한 신호

승부를 가르는 요인

  • 팀 전력LG+4.4퍼센트포인트
  • 선발투수LG+2.2퍼센트포인트
  • 휴식·일정SSG+0.6퍼센트포인트
LG와 SSG의 주요 지표 비교
LG항목SSG
1526Elo 전력지수1485
5.14경기당 득점4.92
4.55경기당 실점4.96
0.59시즌 득실 마진-0.04
0.80최근 10경기 마진0.20
+0.21최근 상승세 (최근−시즌)+0.24
1428표본 경기 수1430

이 경기에서 확률을 실제로 움직인 변수는 3개입니다. 가장 큰 것은 팀 전력으로 LG 쪽에 +4.4%p 작용했습니다.

  • 팀 전력 — LG 우위, 승리 확률 기여 +4.4%p
  • 선발투수 — LG 우위, 승리 확률 기여 +2.2%p
  • 휴식·일정 — SSG 우위, 승리 확률 기여 +0.6%p

숫자

무엇이 얼마나

선발 매치업

양 팀 선발이 아직 공식 발표되지 않았습니다. 이 예측은 팀 선발진 평균값으로 계산했으며, 확정 발표 시 확률이 갱신됩니다.

이번 매치업의 선발 지표는 LG 쪽이 앞서며, 승리 확률에 +2.2%p 반영됐습니다. 선발은 경기 실점의 절반 이상을 좌우하는 단일 최대 변수로, 발표 전후의 확률 변화(8번 섹션)에서 그 영향을 그대로 볼 수 있습니다.

타선과 득점 환경

LG 득점별 확률 (%)기대 5.8점 · 3~6점일 확률 46%

LG 득점별 확률 (%). 기대 득점 5.8점, 3점에서 6점 사이일 확률 46퍼센트. 0점 3퍼센트, 1점 6퍼센트, 2점 10퍼센트, 3점 12퍼센트, 4점 12퍼센트, 5점 12퍼센트, 6점 10퍼센트, 7점 9퍼센트, 8점 이상 27퍼센트.

SSG 득점별 확률 (%)기대 4.8점 · 2~5점일 확률 52%

SSG 득점별 확률 (%). 기대 득점 4.8점, 2점에서 5점 사이일 확률 52퍼센트. 0점 4퍼센트, 1점 9퍼센트, 2점 13퍼센트, 3점 14퍼센트, 4점 14퍼센트, 5점 12퍼센트, 6점 10퍼센트, 7점 8퍼센트, 8점 이상 18퍼센트.

기대 득점은 SSG 4.80점, LG 5.75점입니다. 득점 모형([리그 평균 득점] × [공격력 계수] × [상대 실점 억제 계수] × [구장 계수])만으로는 4.99 : 5.56점이고, 선발·전력까지 합친 최종 승리 확률에 맞춰 두 팀 사이 득점차를 조정한 값입니다. 핸디캡·언더오버 표도 이 값으로 계산합니다. 인천 SSG 랜더스필드의 구장 계수는 1.06(타자 친화)입니다.

단일 예상 스코어는 제공하지 않습니다. 득점별 분포로 보면 SSG는 2~5점 구간에 52%, LG는 3~6점 구간에 46%가 들어올 뿐이며, 그 밖의 결과도 충분히 일어납니다. 아래 분포 그래프가 그 폭을 보여줍니다.

스코어 시나리오

스코어 결합 확률 히트맵 — 세로 SSG 득점, 가로 LG 득점. 진할수록 확률이 높고, 주황 테두리는 최빈 스코어 3개.
스코어별 확률 (상위 10개)
SSG 득점LG 득점확률
39+2.82%
49+2.72%
29+2.53%
9+9+2.48%
59+2.38%
69+1.95%
19+1.80%
341.71%
441.65%
331.63%

최빈 스코어: SSG 3:4 LG (1.7%) · SSG 4:4 LG (1.7%) · SSG 3:3 LG (1.6%)

점수차 분포 (정규이닝, SSG 기준)
  • -5 이하21.3%
  • -46.5%
  • -37.7%
  • -28.6%
  • -19.1%
  • 동점9.0%
  • +18.4%
  • +27.3%
  • +36.0%
  • +44.7%
  • +5 이상11.6%

반올림으로 합계가 100%와 다를 수 있습니다.

두 팀 득점 분포의 결합에서 모든 스코어라인의 확률을 정확 계산한 결과입니다. 가장 확률이 높은 스코어는 SSG 3:4 LG(1.7%), SSG 4:4 LG(1.7%), SSG 3:3 LG(1.6%) 순이지만, 1위조차 확률이 낮다는 점이 야구의 본질입니다 — 그래서 분포 전체를 봐야 합니다. 어느 한 팀이라도 9점 이상을 낼 확률은 30%이며, 이 경우는 위 목록에 포함되지 않습니다.

경기 성격 지표: 1점차 접전 17%, 4점차 이상 일방적 경기 44%, 합계 10점 이상 타격전 54%, 합계 5점 이하 투수전 14%, 9회 종료 동점(연장 진입) 9.0%. 예상 총득점은 10.6점입니다.

세부 확률 (핸디캡·언더오버)

풀게임 (정규이닝 기준)

56.0%LG 쪽 44.0%

LG 2점 차 이상 승리 시 적중

핸디캡 기준선별 적중 확률 (SSG 기준)
핸디캡 (SSG 기준)SSGLG
−2.5점SSG 3점 차 이상 승리 시 적중22.3%77.7%
−1.5점SSG 2점 차 이상 승리 시 적중29.5%70.5%
+1.5점LG 2점 차 이상 승리 시 적중56.0%44.0%
+2.5점LG 3점 차 이상 승리 시 적중64.6%35.4%
양 팀 합계 득점 기준선별 언더·오버 확률
언더·오버 (예상 합계 10.6점)언더오버
9.5점합계 9점 이하 언더 · 10점 이상 오버45.9%54.1%
10.5점합계 10점 이하 언더 · 11점 이상 오버54.3%45.7%
11.5점합계 11점 이하 언더 · 12점 이상 오버62.2%37.8%
12.5점합계 12점 이하 언더 · 13점 이상 오버69.3%30.7%

전반 (5회 종료 기준)

SSG 승
36.5%
무
14.2%
LG 승
49.4%
50.6%LG 쪽 49.4%

LG 1점 차 이상 승리 시 적중

핸디캡 기준선별 적중 확률 (SSG 기준)
핸디캡 (SSG 기준)SSGLG
−1.5점SSG 2점 차 이상 승리 시 적중24.2%75.8%
−0.5점SSG 1점 차 이상 승리 시 적중36.5%63.5%
+0.5점LG 1점 차 이상 승리 시 적중50.6%49.4%
+1.5점LG 2점 차 이상 승리 시 적중64.3%35.7%
양 팀 합계 득점 기준선별 언더·오버 확률
언더·오버 (예상 합계 5.9점)언더오버
4.5점합계 4점 이하 언더 · 5점 이상 오버37.0%63.0%
5.5점합계 5점 이하 언더 · 6점 이상 오버50.4%49.6%
6.5점합계 6점 이하 언더 · 7점 이상 오버62.7%37.3%
7.5점합계 7점 이하 언더 · 8점 이상 오버73.1%26.9%

스포츠토토(체육진흥투표권)는 만 19세 이상만 공식 판매처에서 구매할 수 있습니다. 확률은 결과를 보장하지 않습니다.

같은 분포를 스포츠토토 게임 유형(핸디캡·언더오버)으로 읽으면 다음과 같습니다. 전부 확률이며, 배당률·구매 금액·기대수익은 제공하지 않습니다.

핸디캡: SSG의 단순 승리 확률(정규이닝 기준 37.9%)과 핸디캡 −1.5(2점 차 이상 승리) 확률(29.5%)의 간격이 8.4%p입니다. 이 간격이 곧 '1점 차 승리'의 무게입니다.

언더·오버: 예상 합계는 10.6점이고, 기준 11.5점에서 언더 62.2% / 오버 37.8%입니다. 전반(5회 종료) 기준으로는 SSG 승 36.5%, 무 14.2%, LG 승 49.4%이며 — 표본이 절반이라 동점 확률이 최종의 2배를 넘습니다.

신뢰

얼마나 믿을 수 있나

예측 변경 이력

SSG 승리 확률의 시점별 변화
  • 이틀 전: 41.0%

1개 시점의 예측이 남아 있고, 그중 0번 확률이 움직였습니다.

  • 이틀 전: SSG 41.0% — 선발 미확정, 라인업 미발표

신뢰도와 리스크

신뢰도 C등급(57/100), 데이터 완성도 40%. 신뢰도는 승리 확률과 다른 개념입니다 — 확률이 높아도 정보가 미확정이면 신뢰도는 낮고, 확률이 50%에 가까워도 정보가 완전하면 신뢰도는 높을 수 있습니다.

  • 선발투수 미확정 — 확정 시 확률이 수 %p 움직일 수 있음
  • 선발 라인업 미확정 — 핵심 타자 결장 여부가 변수

이 예측에 무엇이 들어갔는가

  • 팀 전력(Elo): 반영 — 실제 경기 승패·점수차 누적
  • 팀 득실점·최근 상승세·홈원정 성향: 반영
  • 휴식·일정 간격: 반영
  • 선발투수: 미확정 — 팀 선발진 평균값 대체
  • 불펜 최근 3일 투구량: 반영 — 다만 검증상 확률 기여는 거의 없음
  • 선발 라인업(타순): 미발표 — 확률 계산에는 넣지 않음
  • 부상자·엔트리 변동·심판 배정·당일 컨디션: 미연동
  • 데이터 기준시각: 2026-09-27 20:41 KST · 모델 kbo-pregame-0.6.0
모델을 읽는 법 · 방법론 · 고지모든 경기 공통

리포트를 읽는 법

요인 기여도는 "이 변수만 리그 평균이었다면 확률이 얼마였을까"를 계산해 실제 확률에서 뺀 값입니다(leave-one-out). 다만 로지스틱 회귀는 로그오즈 공간에서만 선형이라, %p 값들을 더해도 최종 확률과 정확히 맞아떨어지지 않습니다 — 방향과 크기를 읽는 값이지 합산용이 아닙니다.

기여도의 절대값이 작아 보인다면 그것이 정상입니다. 야구에서 단일 변수가 5%p 이상을 움직이는 경우는 드물고, 승부는 작은 우위들의 합으로 결정됩니다. 0.5%p에 못 미치는 변수는 '사실상 영향 없음'으로 따로 묶어 표시합니다.

표본이 적은 선발의 성적은 리그 평균 쪽으로 축소(shrinkage)해서 반영합니다. 두세 번의 호투나 부진이 실력인지 운인지 구분할 수 없을 때 모델은 중립에 가깝게 두는 쪽을 택합니다.

예측은 정보가 확정될 때마다 갱신되고 갱신 전 값도 그대로 보존됩니다. 아직 오지 않은 시점은 이력에 넣지 않고 '다음 갱신 예정'으로만 표시합니다.

지금 연동된 데이터와 아닌 것

'반영'은 확률 계산에 실제로 들어갔다는 뜻이고, '미연동'은 데이터가 아직 없다는 뜻입니다. '반영'으로 적히지 않은 것은 어떤 형태로도 확률에 영향을 주지 않았습니다.

선발은 발표되면 그 투수의 개인 성적으로 확률을 다시 계산합니다. 표본이 적은 투수는 리그 평균 쪽으로 축소해 반영하므로, 첫 등판 투수는 거의 중립으로 봅니다. 불펜 가용성(최근 3일 구원 투구 수)도 입력되지만 검증상 기여는 거의 0입니다.

타순(라인업)은 발표를 확인해 표시하지만 확률 계산에는 넣지 않았습니다. 10시즌 백테스트에서 라인업 강도를 더해도 예측이 유의하게 좋아지지 않았기 때문입니다 — 좋아진다고 확인된 것만 넣습니다.

현재 화면의 승패 확률은 실제 KBO 경기 결과와 공개 박스스코어의 투수 기록(이닝·자책·투구 수)으로 학습합니다. 발표된 선발투수는 개인 성적으로 반영합니다. 타순(라인업)은 발표 여부를 확인해 표시하지만, 백테스트에서 개선이 확인되지 않아 확률에는 넣지 않았습니다. 부상·결장 명단은 연동되지 않았습니다.

방법론과 고지

확률 산출 파이프라인: ① Elo(득점차 반영, K=3, 홈어드밴티지 +12, 시즌 간 20% 평균회귀) ② 6변수 로지스틱 회귀 + MacKay 파라미터 불확실성 보정 (피처는 모두 '값이 클수록 홈팀에 유리'하도록 정의돼 있어 계수를 음수로 학습하지 못하게 제약합니다 — 표본이 적을 때 설명이 거꾸로 나가는 것을 막습니다) ③ 음이항 득점 분포(r=4.4, 연장 11회 규칙 정확 계산 — 2024년까지는 12회) ④ 세 확률원의 로짓 스태킹(계수는 트레일링 out-of-sample 창으로 학습하며, 표본이 모자라면 고정 혼합으로 물러납니다 — look-ahead 구조적 차단). 모든 계산은 난수 없이 결정적이며, 같은 입력에서 항상 같은 확률이 나옵니다.

하이퍼파라미터는 과거 시즌으로만 튜닝하고 마지막 시즌은 홀드아웃으로 검증했습니다. 내부 품질 기준은 확률 보정 — 60%라고 말한 경기들이 장기적으로 60% 근처에서 이겨야 한다는 것 — 이며, 이를 통과한 모델만 배포합니다.

본 예측은 과거 경기 데이터와 공개된 경기 정보를 기반으로 계산된 통계적 추정치입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않으며, 베팅 또는 투자 판단을 권유하기 위한 정보가 아닙니다.

본 예측은 과거 경기 데이터와 공개된 경기 정보를 기반으로 계산된 통계적 추정치입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않으며, 베팅 또는 투자 판단을 권유하기 위한 정보가 아닙니다.

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