삼성 대 LG 심층 분석 리포트 — 9월 6일 일요일 잠실 야구장

지난 경기 보관본입니다. 9월 6일 일요일에 경기 전 공개했던 분석을 그대로 두었습니다 — 확률도 근거도 결과를 알고 나서 고치지 않았습니다. 지난 예측 전체 보기

최종10:4접전 · 반대로 끝남

10:4. LG에 50%를 줬는데 모델이 거의 반반으로 본 경기라 어느 쪽이 이겨도 이상하지 않았습니다.

주의: 실제 2026 KBO 경기 결과(공개 스코어) 기반. 투수 세부 기록은 정식 데이터 계약 전이라 미반영 — 선발·불펜 변수의 영향이 제한적입니다.

BETA베타 테스트 기간 — 모든 분석을 한시적으로 무료로 엽니다. 가입·결제가 필요 없습니다.베타 안내

심층 분석 리포트 · 9월 6일 일요일 · 17:00 · 잠실 야구장

삼성
선발 후라도
49.2%
무승부
0.9%
LG
선발 임찬규
49.9%
LG 우세

LG가 사실상 대등한 경기입니다. 다만 팀 전력에서는 삼성이 앞서며, 나머지 요인과 홈 이점이 그 차이를 상쇄했습니다.

최근 갱신(전날 밤)에서 LG 승리 확률이 +0.0%p 높아졌어요

신뢰도 D신뢰도 점수 40점 만점 100점, 데이터 완성도 40%, 모델 간 일치도 91%
  • 선발 발표 (확률 미반영)
  • 라인업 미발표
기준 시각 9/6 14:12 · kbo-pregame-0.5.0

이 경기에서 우리가 잰 값

아래는 확률을 만든 계산의 중간값입니다. 왜 이런 값이 나왔는지는 리포트가 설명합니다.

예상 스코어
4.3 : 5.0
삼성 : LG
예상 총점
9.3
두 팀 합계
신뢰도
D · 40
100점 만점
모델 간 일치도
91%
데이터 완성도 40%

삼성 득점이 2~5점일 확률 55%

LG 득점이 2~5점일 확률 50%

판정

왜 이 결론인가

총평 — 결론부터

2026-09-06 잠실 야구장. 모델 kbo-pregame-0.5.0의 결론은 LG가 50% 확률로 우세하다는 것입니다. 삼성이 이길 확률은 49%, 연장 12회까지 승부가 나지 않을 확률은 0.9%입니다.

우위의 폭(1%p)을 야구의 맥락에서 읽어야 합니다. 아무 정보 없이 홈팀을 찍어도 약 54%가 맞는 종목에서, 이 정도 격차는 사실상 동전 던지기에 가깝습니다. 모델이 70% 이상을 부여하는 경기는 전체의 3%가 되지 않습니다 — 야구의 단일 경기 분산이 그만큼 크기 때문입니다.

예측 신뢰도는 D등급(40/100)입니다. 불확실성이 커서 참고용으로만 보는 것이 안전합니다.

오늘 이 경기의 위치

오늘 4경기 중 확률 격차 3위입니다. 과거 6,671경기 기준 하위 3% 수준의 작은 격차입니다 — 모델이 사실상 우열을 가리지 못하고 있습니다. 신뢰도는 오늘 4경기 중 4위(D등급)입니다.

세 확률원의 합의

확률원 합의 — 홈팀 LG 승리 확률 (무승부 제외 기준)
  • Elo: 홈팀 승리 확률 47.7%
  • 회귀: 홈팀 승리 확률 47.4%
  • 득점모델: 홈팀 승리 확률 56.6%

최종 확률은 성격이 다른 세 예측기의 결합입니다. 각각이 홈팀 LG의 승리(무승부 제외 기준)를 어떻게 보는지가 아래 축에 표시됩니다. 결합 가중치는 사람이 정하지 않고, 그 시점까지의 out-of-sample 예측 성적으로만 학습합니다.

세 확률원의 최대 견해차는 9.2%p입니다. 2대 1로 갈렸습니다 — 득점 분포 모델만 반대 팀의 우세를 가리킵니다. 다수 방향을 결론으로 삼되, 이런 경기는 신뢰도 점수가 자동으로 깎입니다.

  • Elo 전력지수: LG 47.7% — 수백 경기의 승패·득점차가 누적된 가장 관성적인 신호
  • 로지스틱 회귀: LG 47.4% — 선발·불펜·기세 등 오늘 경기의 상황 변수를 반영한 신호
  • 득점 분포 모델: LG 56.6% — 양 팀 기대 득점의 분포 결합에서 직접 계산한 신호

승부를 가르는 요인

  • 팀 전력삼성+3.5퍼센트포인트
  • 최근 상승세 (시즌 대비)삼성+0.4퍼센트포인트
  • 휴식·일정LG+0.0퍼센트포인트
삼성과 LG의 주요 지표 비교
삼성항목LG
1554Elo 전력지수1527
5.02경기당 득점5.14
5.06경기당 실점4.54
-0.05시즌 득실 마진0.60
3.10최근 10경기 마진2.00
+3.15최근 상승세 (최근−시즌)+1.40
1414표본 경기 수1416

이 경기에서 확률을 실제로 움직인 변수는 1개입니다. 가장 큰 것은 팀 전력으로 삼성 쪽에 +3.5%p 작용했습니다.

'최근 상승세'는 최근 10경기 득실 마진에서 시즌 전체 마진을 뺀 값입니다. 즉 강팀이냐가 아니라 '자기 평균보다 요즘 나은가'를 봅니다(시즌 전력은 Elo가 따로 재므로 겹치지 않게 분리했습니다). 이번 경기의 값은 -0.95점으로 삼성 쪽이 앞섭니다. 아래 비교표의 '최근 10경기 마진' 원값과 방향이 다를 수 있고, 그때는 '시즌 내내 강했지만 요즘은 평소만 못하다'는 뜻입니다.

  • 팀 전력 — 삼성 우위, 승리 확률 기여 +3.5%p
  • 사실상 영향 없음 (0.5%p 미만): 최근 상승세 (시즌 대비), 휴식·일정

숫자

무엇이 얼마나

선발 매치업

삼성 후라도 대 LG 임찬규 (공식 발표 반영). 이 확률 자체는 발표 전 팀 선발진 평균 기준으로 계산된 값이며, 다음 자동 갱신에서 선발 반영 예측으로 대체됩니다.

타선과 득점 환경

삼성 득점별 확률 (%)기대 4.3점 · 2~5점일 확률 55%

삼성 득점별 확률 (%). 기대 득점 4.3점, 2점에서 5점 사이일 확률 55퍼센트. 0점 5퍼센트, 1점 11퍼센트, 2점 14퍼센트, 3점 15퍼센트, 4점 14퍼센트, 5점 12퍼센트, 6점 9퍼센트, 7점 7퍼센트, 8점 이상 14퍼센트.

LG 득점별 확률 (%)기대 5.0점 · 2~5점일 확률 50%

LG 득점별 확률 (%). 기대 득점 5.0점, 2점에서 5점 사이일 확률 50퍼센트. 0점 4퍼센트, 1점 8퍼센트, 2점 12퍼센트, 3점 13퍼센트, 4점 13퍼센트, 5점 12퍼센트, 6점 10퍼센트, 7점 8퍼센트, 8점 이상 20퍼센트.

기대 득점은 LG 5.02점, 삼성 4.32점입니다. 이 값은 [리그 평균 득점] × [공격력 계수] × [상대 실점 억제 계수] × [구장 계수]로 도출되며, 잠실 야구장의 구장 계수는 0.92(투수 친화)입니다.

단일 예상 스코어는 제공하지 않습니다. 득점별 분포로 보면 LG은 2~5점 구간에 50%, 삼성은 2~5점 구간에 55%가 들어올 뿐이며, 그 밖의 결과도 충분히 일어납니다. 아래 분포 그래프가 그 폭을 보여줍니다.

스코어 시나리오

스코어 결합 확률 히트맵 — 세로 LG 득점, 가로 삼성 득점. 진할수록 확률이 높고, 주황 테두리는 최빈 스코어 3개.
스코어별 확률 (상위 10개)
LG 득점삼성 득점확률
9+32.14%
332.04%
432.02%
9+22.02%
9+41.96%
321.93%
421.91%
341.87%
441.85%
531.81%

최빈 스코어: LG 3:3 삼성 (2.0%) · LG 4:3 삼성 (2.0%) · LG 3:2 삼성 (1.9%)

점수차 분포 (정규이닝, LG 기준)
  • -5 이하10.6%
  • -44.8%
  • -36.3%
  • -27.9%
  • -19.2%
  • 동점10.0%
  • +19.9%
  • +29.1%
  • +37.9%
  • +46.4%
  • +5 이상17.8%

반올림으로 합계가 100%와 다를 수 있습니다.

두 팀 득점 분포의 결합에서 모든 스코어라인의 확률을 정확 계산한 결과입니다. 가장 확률이 높은 스코어는 LG 3:3 삼성(2.0%), LG 4:3 삼성(2.0%), LG 3:2 삼성(1.9%) 순이지만, 1위조차 확률이 낮다는 점이 야구의 본질입니다 — 그래서 분포 전체를 봐야 합니다. 어느 한 팀이라도 9점 이상을 낼 확률은 22%이며, 이 경우는 위 목록에 포함되지 않습니다.

경기 성격 지표: 1점차 접전 19%, 4점차 이상 일방적 경기 40%, 합계 10점 이상 타격전 44%, 합계 5점 이하 투수전 19%, 9회 종료 동점(연장 진입) 10.0%. 예상 총득점은 9.3점입니다.

세부 확률 (마켓 관점)

풀게임 (정규이닝 기준)

핸디캡 기준선별 성공 확률
핸디캡 (LG 기준)LG 성공삼성 성공
-2.532.1%67.9%
-1.541.2%58.8%
+1.570.3%29.7%
+2.578.2%21.8%
합산 득점 기준선별 언더·오버 확률
합산 득점 기준 (기대 9.3점)언더오버
7.537.4%62.6%
8.547.0%53.0%
9.556.2%43.8%
10.564.6%35.4%

전반 (5회 종료 기준)

LG 승
47.4%
무
15.6%
삼성 승
37.1%
핸디캡 기준선별 성공 확률
핸디캡 (LG 기준)LG 성공삼성 성공
-1.532.7%67.3%
-0.547.4%52.6%
+0.562.9%37.1%
+1.576.2%23.8%
합산 득점 기준선별 언더·오버 확률
합산 득점 기준 (기대 5.2점)언더오버
3.530.7%69.3%
4.545.3%54.7%
5.559.3%40.8%
6.571.1%28.9%

같은 분포를 기준선 관점으로 읽으면 다음과 같습니다. 전부 확률이며, 배당률·베팅 금액·기대수익은 어떤 형태로도 제공하지 않습니다.

핸디캡: LG의 단순 승리 확률(정규이닝 기준 51.1%)과 −1.5 극복(2점차 이상 승리) 확률(41.2%)의 간격이 9.9%p입니다. 이 간격이 곧 '1점차 승리'의 무게입니다.

언더·오버: 기대 총득점 9.3점 기준, 9.5점 라인에서 언더 56.2% / 오버 43.8%로 갈립니다. 전반(5회 종료) 기준으로는 LG 승 47.4%, 무 15.6%, 삼성 승 37.1%이며 — 표본이 절반이라 동점 확률이 최종의 2배를 넘습니다.

신뢰

얼마나 믿을 수 있나

예측 변경 이력

LG 승리 확률의 시점별 변화
  • 이틀 전: 49.8%
  • 전날 밤: 49.9%

2개 시점의 예측이 남아 있고, 그중 0번 확률이 움직였습니다.

  • 이틀 전: LG 49.8% — 선발 미확정, 라인업 미확정
  • 전날 밤: LG 49.9% — 선발 미확정, 라인업 미확정

신뢰도와 리스크

신뢰도 D등급(40/100), 데이터 완성도 40%. 신뢰도는 승리 확률과 다른 개념입니다 — 확률이 높아도 정보가 미확정이면 신뢰도는 낮고, 확률이 50%에 가까워도 정보가 완전하면 신뢰도는 높을 수 있습니다.

  • 선발투수 미확정 — 확정 시 확률이 수 %p 움직일 수 있음
  • 선발 라인업 미확정 — 핵심 타자 결장 여부가 변수
  • 확률원 간 의견차가 평소보다 큼 — 모델이 다르게 보는 경기

이 예측에 무엇이 들어갔는가

  • 팀 전력(Elo): 반영 — 실제 경기 승패·점수차 누적
  • 팀 득실점·최근 상승세·홈원정 성향: 반영
  • 휴식·일정 간격: 반영
  • 선발투수: 미확정 — 팀 선발진 평균값 대체
  • 선발 세부 성적(이닝·자책): 미연동 — 정식 데이터 계약 전
  • 불펜 최근 3일 투구량: 미연동 — 정식 데이터 계약 전
  • 선발 라인업: 미확정
  • 부상자·엔트리 변동·심판 배정·당일 컨디션: 미연동
  • 데이터 기준시각: 2026-09-06 14:12 KST · 모델 kbo-pregame-0.5.0
모델을 읽는 법 · 방법론 · 고지모든 경기 공통

리포트를 읽는 법

요인 기여도는 "이 변수만 리그 평균이었다면 확률이 얼마였을까"를 계산해 실제 확률에서 뺀 값입니다(leave-one-out). 다만 로지스틱 회귀는 로그오즈 공간에서만 선형이라, %p 값들을 더해도 최종 확률과 정확히 맞아떨어지지 않습니다 — 방향과 크기를 읽는 값이지 합산용이 아닙니다.

기여도의 절대값이 작아 보인다면 그것이 정상입니다. 야구에서 단일 변수가 5%p 이상을 움직이는 경우는 드물고, 승부는 작은 우위들의 합으로 결정됩니다. 0.5%p에 못 미치는 변수는 '사실상 영향 없음'으로 따로 묶어 표시합니다.

표본이 적은 선발의 성적은 리그 평균 쪽으로 축소(shrinkage)해서 반영합니다. 두세 번의 호투나 부진이 실력인지 운인지 구분할 수 없을 때 모델은 중립에 가깝게 두는 쪽을 택합니다.

예측은 정보가 확정될 때마다 갱신되고 갱신 전 값도 그대로 보존됩니다. 아직 오지 않은 시점은 이력에 넣지 않고 '다음 갱신 예정'으로만 표시합니다.

지금 연동된 데이터와 아닌 것

'반영'은 확률 계산에 실제로 들어갔다는 뜻이고, '미연동'은 데이터가 아직 없다는 뜻입니다. '반영'으로 적히지 않은 것은 어떤 형태로도 확률에 영향을 주지 않았습니다.

불펜 가용성은 최근 3일 구원 투구 수로 측정하도록 설계돼 있지만, 투수별 투구 수가 연동되지 않아 현재 기여는 0입니다. 선발도 이름은 발표 즉시 반영되지만 개별 성적은 아직 들어오지 않아, 에이스와 5선발을 구분하지 못합니다. 둘 다 데이터 계약 후 가장 먼저 개선할 항목입니다.

현재 화면의 승패 확률은 실제 KBO 경기 결과(공개 스코어)로 학습합니다. 다만 투수 세부 기록(이닝·자책·불펜 소모)은 정식 데이터 계약 전이라 연동되지 않았고, 그만큼 선발·불펜 변수의 기여가 제한적입니다.

방법론과 고지

확률 산출 파이프라인: ① Elo(득점차 반영, K=3, 홈어드밴티지 +12, 시즌 간 20% 평균회귀) ② 6변수 로지스틱 회귀 + MacKay 파라미터 불확실성 보정 (피처는 모두 '값이 클수록 홈팀에 유리'하도록 정의돼 있어 계수를 음수로 학습하지 못하게 제약합니다 — 표본이 적을 때 설명이 거꾸로 나가는 것을 막습니다) ③ 음이항 득점 분포(r=4.4, 연장 12회 규칙 정확 계산) ④ 세 확률원의 로짓 스태킹(계수는 트레일링 out-of-sample 창으로 학습하며, 표본이 모자라면 고정 혼합으로 물러납니다 — look-ahead 구조적 차단). 모든 계산은 난수 없이 결정적이며, 같은 입력에서 항상 같은 확률이 나옵니다.

하이퍼파라미터는 과거 시즌으로만 튜닝하고 마지막 시즌은 홀드아웃으로 검증했습니다. 내부 품질 기준은 확률 보정 — 60%라고 말한 경기들이 장기적으로 60% 근처에서 이겨야 한다는 것 — 이며, 이를 통과한 모델만 배포합니다.

본 예측은 과거 경기 데이터와 공개된 경기 정보를 기반으로 계산된 통계적 추정치입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않으며, 베팅 또는 투자 판단을 권유하기 위한 정보가 아닙니다.