KT 대 NC 심층 분석 리포트 — 8월 11일 화요일 창원 NC 파크

011. 총평 — 결론부터

2026-08-11 창원 NC 파크. 모델 kbo-pregame-0.2.0의 결론은 KT가 51% 확률로 우세하다는 것입니다. NC가 이길 확률은 49%, 연장 12회까지 승부가 나지 않을 확률은 0.8%입니다.

우위의 폭(2%p)을 야구의 맥락에서 읽어야 합니다. 아무 정보 없이 홈팀을 찍어도 약 54%가 맞는 종목에서, 이 정도 격차는 사실상 동전 던지기에 가깝습니다. 모델이 70% 이상을 부여하는 경기는 전체의 3%가 되지 않습니다 — 야구의 단일 경기 분산이 그만큼 크기 때문입니다.

예측 신뢰도는 D등급(35/100)입니다. 불확실성이 커서 참고용으로만 보는 것이 안전합니다.

022. 세 확률원의 합의

최종 확률은 성격이 다른 세 예측기의 결합입니다. 각각이 홈팀 NC의 승리(무승부 제외 기준)를 어떻게 보는지가 아래 축에 표시됩니다. 결합 가중치는 사람이 정하지 않고, 그 시점까지의 out-of-sample 예측 성적으로만 학습합니다.

세 확률원의 최대 견해차는 11.3%p입니다. 예측기 간 의견이 갈리는 경기입니다. 이런 경기는 신뢰도 점수가 자동으로 깎이며, 결합 확률도 보수적으로 움직입니다.

• ·Elo 전력지수: NC 46.8% — 수백 경기의 승패·득점차가 누적된 가장 관성적인 신호
• ·로지스틱 회귀: NC 50.5% — 선발·불펜·기세 등 오늘 경기의 상황 변수를 반영한 신호
• ·득점 분포 모델: NC 39.2% — 양 팀 기대 득점의 분포 결합에서 직접 계산한 신호

033. 승부를 가르는 요인

회귀 구성요소를 변수별로 분해한 결과입니다. 기여도는 "해당 변수가 리그 평균이었다면 확률이 얼마였을까"와의 차이로, 선형 모델이므로 이 분해는 근사가 아니라 정확한 계산입니다.

기여도의 절대값이 작아 보인다면 그것이 정상입니다. 야구에서 단일 변수가 5%p 이상을 움직이는 경우는 드물고, 승부는 이런 작은 우위들의 합으로 결정됩니다.

• ·팀 전력 — KT 우위, 승리 확률 기여 +5.2%p
• ·불펜 가용성 — NC 우위, 승리 확률 기여 +1.6%p
• ·선발투수 — KT 우위, 승리 확률 기여 +0.4%p

044. 선발 매치업

KT 로건 대 NC 라일리 (공식 발표 반영). 이 확률 자체는 발표 전 팀 선발진 평균 기준으로 계산된 값이며, 다음 자동 갱신에서 선발 반영 예측으로 대체됩니다.

표본이 적은 선발의 성적은 리그 평균 쪽으로 축소(shrinkage)해서 반영합니다. 두세 번의 호투나 부진이 실력인지 운인지 구분할 수 없을 때, 모델은 중립에 가깝게 두는 쪽을 택합니다. 소수 등판의 극단적 평균자책점이 확률을 흔들지 못하는 이유입니다.

이번 매치업의 선발 지표는 KT 쪽이 앞서며, 승리 확률에 +0.4%p 반영됐습니다. 선발은 경기 실점의 절반 이상을 좌우하는 단일 최대 변수로, 발표 전후의 확률 변화(8번 섹션)에서 그 영향을 그대로 볼 수 있습니다.

055. 타선과 득점 환경

기대 득점은 NC 4.47점, KT 5.71점입니다. 이 값은 [리그 평균 득점] × [공격력 계수] × [상대 실점 억제 계수] × [구장 계수]로 도출되며, 창원 NC 파크의 구장 계수는 1.03(타자 친화)입니다.

단일 예상 스코어는 제공하지 않습니다. 득점별 분포로 보면 NC은 2~5점 구간에 54%, KT는 3~6점 구간에 46%가 들어올 뿐이며, 그 밖의 결과도 충분히 일어납니다. 아래 분포 그래프가 그 폭을 보여줍니다.

066. 불펜과 체력

불펜 가용성은 최근 3일간 구원진이 던진 투구 수로 측정합니다. 전날 연장 혈투를 치른 불펜과 사흘을 쉰 불펜은 같은 이름이라도 다른 전력이며, 이 차이는 경기 후반 접전에서 가장 크게 드러납니다.

이번 경기는 NC 불펜이 상대적으로 여유가 있어 +1.6%p만큼 유리하게 반영됐습니다. 1점차 접전 확률이 18%인 경기라는 점을 감안하면, 이 우위가 실제 승부에 미치는 체감 영향은 수치보다 클 수 있습니다.

077. 스코어 시나리오

두 팀 득점 분포의 결합에서 모든 스코어라인의 확률을 정확 계산한 결과입니다. 최빈 스코어는 NC 3:9 KT(2.9%), NC 4:9 KT(2.7%), NC 2:9 KT(2.7%) 순이지만, 가장 가능성 높은 단일 스코어조차 확률이 낮다는 점이 야구의 본질입니다 — 그래서 분포 전체를 봐야 합니다.

경기 성격 지표: 1점차 접전 18%, 4점차 이상 일방적 경기 43%, 합계 10점 이상 타격전 51%, 합계 5점 이하 투수전 15%, 9회 종료 동점(연장 진입) 9.2%. 예상 총득점은 10.2점입니다.

088. 세부 확률 (마켓 관점)

같은 분포를 기준선 관점으로 읽으면 다음과 같습니다. 전부 확률이며, 배당률·베팅 금액·기대수익은 어떤 형태로도 제공하지 않습니다.

핸디캡: NC의 단순 승리 확률(정규이닝 기준 35.4%)과 −1.5 극복(2점차 이상 승리) 확률(27.0%)의 간격이 8.4%p입니다. 이 간격이 곧 '1점차 승리'의 무게입니다.

언더·오버: 기대 총득점 10.2점 기준, 10.5점 라인에서 언더 57.5% / 오버 42.6%로 갈립니다. 전반(5회 종료) 기준으로는 NC 승 34.3%, 무 14.4%, KT 승 51.3%이며 — 표본이 절반이라 동점 확률이 최종의 2배를 넘습니다.

099. 예측 변경 이력

예측은 정보가 확정될 때마다 갱신되고, 갱신 전 값도 그대로 보존됩니다. 어떤 정보가 확률을 얼마나 움직였는지가 이 이력에 그대로 남습니다 — 선발 발표가 통상 가장 큰 단일 이벤트입니다.

• ·이틀 전 예비 예측: NC 48.6% — 선발투수 미확정. 직전 경기 결과도 아직 반영 전
• ·전날 밤: NC 48.6% — 선발투수 확정, 직전 경기 결과 반영
• ·경기 2시간 전: NC 48.6% — 불펜 소모도 갱신
• ·최종 예측: NC 48.6% — 선발 라인업 확정 후 고정

1010. 신뢰도와 리스크

신뢰도 D등급(35/100), 데이터 완성도 40%. 신뢰도는 승리 확률과 다른 개념입니다 — 확률이 높아도 정보가 미확정이면 신뢰도는 낮고, 확률이 50%에 가까워도 정보가 완전하면 신뢰도는 높을 수 있습니다.

• ·선발투수 미확정 — 확정 시 확률이 수 %p 움직일 수 있음
• ·선발 라인업 미확정 — 핵심 타자 결장 여부가 변수
• ·확률원 간 의견차가 평소보다 큼 — 모델이 다르게 보는 경기

1111. 이 분석이 반영하지 못한 것

정직한 사용을 위해 모델 밖에 있는 것을 명시합니다: 타순·개별 타자 상태(라인업 데이터 미연동), 부상·엔트리 변동, 심판 배정, 당일 컨디션. 이들은 정식 데이터 계약 후 단계적으로 반영됩니다.

또한 현재 화면의 모든 수치는 파이프라인 검증용 합성 데모 데이터 기반입니다. 실제 경기 기록이 아닙니다.

1212. 방법론과 고지

확률 산출 파이프라인: ① Elo(득점차 반영, K=3, 홈어드밴티지 +28, 시즌 간 30% 평균회귀) ② 6변수 로지스틱 회귀 + MacKay 파라미터 불확실성 보정 ③ 음이항 득점 분포(r=4.4, 연장 12회 규칙 정확 계산) ④ 세 확률원의 로짓 스태킹(계수는 트레일링 900경기 out-of-sample 창으로 학습, look-ahead 구조적 차단). 모든 계산은 난수 없이 결정적이며, 같은 입력에서 항상 같은 확률이 나옵니다.

하이퍼파라미터는 과거 시즌으로만 튜닝하고 마지막 시즌은 홀드아웃으로 검증했습니다. 내부 품질 기준은 확률 보정 — 60%라고 말한 경기들이 장기적으로 60% 근처에서 이겨야 한다는 것 — 이며, 이를 통과한 모델만 배포합니다.

본 예측은 과거 경기 데이터와 공개된 경기 정보를 기반으로 계산된 통계적 추정치입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않으며, 베팅 또는 투자 판단을 권유하기 위한 정보가 아닙니다.