2026 KBO 홈·원정 승률 — 공개 원장 208경기로 본 홈팀 성적
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- 홈에서 더 잘 이겼을까? — 공개 원장 KBO 208경기 집계
- 홈팀 승률 52.2% — 같은 원장 MLB 338경기 홈팀 승률 54.4%
- 달마다 달라진 홈 성적 — 무승부 제외 · 한 달 수십 경기 규모
- 팀마다 20경기 안팎
- 기록은 원장 그대로
핵심 요약
- 홈팀 승률 52.2% — 같은 원장 MLB 338경기 홈팀 승률 54.4%
- 달마다 달라진 홈 성적 — 무승부 제외 · 한 달 수십 경기 규모
- 팀마다 20경기 안팎
8월 11일부터 DATA ARENA 원장에 기록된 KBO 208경기에서 홈팀은 106승 97패 5무, 승률 52.2%였어요. 월별 흐름과 구단별 홈·원정 성적, 그리고 표본의 한계를 함께 정리했어요.
먼저 범위부터
DATA ARENA 데이터 파일 중 시즌 파일(season-kbo.json)에는 구단별 시즌 승패만 있고 홈·원정 구분은 없어요. 그래서 경기마다 홈·원정과 결과가 남아 있는 공개 예측 원장(track_record.json)으로 계산했어요. 범위는 8/11~10/20에 결과가 난 KBO 208경기로, 2026 시즌 전체가 아니라 시즌 후반부예요. 취소된 경기는 뺐어요.
홈팀 성적: 승률 52.2%
208경기에서 홈팀은 106승 97패 5무였어요. 무승부를 빼고 계산한 홈팀 승률은 52.2%예요. 같은 원장의 MLB 338경기에서는 홈팀이 184승 154패로 54.4%였어요.
흥미로운 점은 경기당 평균 득점이에요. 이 208경기에서 홈팀은 평균 4.91점, 원정팀은 5.11점을 냈어요. 평균 득점은 점수 차가 큰 경기 몇 개에도 크게 흔들려요. 승패는 홈팀이 조금 앞섰지만 점수 합계는 원정팀이 더 많았던 거예요.
| 기간 | 홈 승 | 원정 승 | 무 | 홈팀 승률(무 제외) |
|---|---|---|---|---|
| 8월 | 36 | 27 | 2 | 57.1% |
| 9월 | 49 | 48 | 2 | 50.5% |
| 10월 | 21 | 22 | 1 | 48.8% |
| 합계 | 106 | 97 | 5 | 52.2% |
8월에는 홈팀 승률이 57.1%로 높았지만, 9월 50.5%, 10월 48.8%로 내려왔어요. 한 달 수십 경기 규모라 이 정도 출렁임은 우연으로도 생길 수 있어요.
구단별 홈·원정
| 팀(정규시즌 순위순) | 홈 승-패-무 | 홈 승률 | 원정 승-패-무 | 원정 승률 |
|---|---|---|---|---|
| KT | 15-5-1 | 75.0% | 14-7-2 | 66.7% |
| 삼성 | 12-10-0 | 54.5% | 9-9-1 | 50.0% |
| KIA | 17-8-0 | 68.0% | 12-8-0 | 60.0% |
| LG | 11-11-0 | 50.0% | 12-10-0 | 54.5% |
| 두산 | 9-9-1 | 50.0% | 9-12-0 | 42.9% |
| SSG | 13-5-1 | 72.2% | 11-8-0 | 57.9% |
| 롯데 | 9-11-0 | 45.0% | 10-11-1 | 47.6% |
| NC | 9-15-0 | 37.5% | 9-12-0 | 42.9% |
| 한화 | 5-12-1 | 29.4% | 5-18-0 | 21.7% |
| 키움 | 6-11-1 | 35.3% | 6-11-1 | 35.3% |
홈과 원정 차이가 가장 컸던 팀은 SSG(홈 72.2% · 원정 57.9%)이고, 반대로 원정 성적이 더 좋았던 팀은 NC(홈 37.5% · 원정 42.9%)예요. 다만 팀마다 홈·원정 각각 20경기 안팎이라 한두 경기만 달라져도 승률이 5%p 넘게 바뀌어요. 구단의 '홈 강세'를 판단하기에는 표본이 작아요.
모델은 홈팀을 어떻게 봤나
같은 208경기에서 모델이 홈팀에 준 확률의 평균은 50.4%, 원정팀은 48.4%였어요(나머지는 무승부 확률). 실제 홈팀 승률 52.2%와 큰 차이가 나지 않아요. 홈 경기 보정이 확률에 어떻게 들어가는지는 따로 다루는 글이 있어 여기서는 기록만 정리했어요.
이미지 · 0xb200a9e8b2c / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0) · Choi2451 / Wikimedia Commons(CC BY-SA 3.0) · Fetx2002 / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)
본 예측은 과거 경기 데이터와 공개된 경기 정보를 기반으로 계산된 통계적 추정치입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않으며, 베팅 또는 투자 판단을 권유하기 위한 정보가 아닙니다.
