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시즌·모델 해설

캘리브레이션 — 확률이 정직한지 확인하는 법

· 4분 읽기
확률이 정직한지 확인하는 법 — 10시즌 검증 캘리브레이션 읽기
예측 구간마다 실제 승률은? — 막대는 실제 승률, 괄호는 예측 평균이에요
MLB는 0.5%p 차이 — KBL 1.8%p · 구간별 차이의 경기 수 가중 평균
몇몇 구간은 3~4%p 차이
70%라고 했으면 70% 근처로
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  1. 확률이 정직한지 확인하는 법 — 10시즌 검증 캘리브레이션 읽기
  2. 예측 구간마다 실제 승률은? — 막대는 실제 승률, 괄호는 예측 평균이에요
  3. MLB는 0.5%p 차이 — KBL 1.8%p · 구간별 차이의 경기 수 가중 평균
  4. 몇몇 구간은 3~4%p 차이
  5. 70%라고 했으면 70% 근처로

핵심 요약

  • 예측 구간마다 실제 승률은? — 막대는 실제 승률, 괄호는 예측 평균이에요
  • MLB는 0.5%p 차이 — KBL 1.8%p · 구간별 차이의 경기 수 가중 평균
  • 몇몇 구간은 3~4%p 차이

'70%'라고 말한 경기들이 정말 70% 근처에서 이겼을까요? DATA ARENA 10시즌 검증의 확률 구간별 실제 승률을 리그별로 펼쳐 보고, 어디서 예측과 실제가 벌어졌는지 짚었어요.

캘리브레이션이 뭐예요?

일기예보에서 '비 올 확률 70%'라고 한 날을 100일 모았는데 실제로 비가 온 날이 70일 안팎이면, 그 예보는 확률이 정직한 거예요. 스포츠 예측도 같아요. 어떤 팀에 70%를 준 경기를 많이 모아 실제로 몇 %가 이겼는지 세면 돼요. 이걸 캘리브레이션(보정) 검사라고 해요.

DATA ARENA는 10시즌 검증(accuracy.json, 측정 9월 24일)에서 이 검사를 했어요. 우세 팀에 준 확률을 5%p 구간으로 나누고, 구간마다 우세 팀이 실제로 이긴 비율을 셌어요. 표본이 200경기 미만인 구간은 오차가 커서 표시하지 않아요. DATA ARENA 경기 리포트의 방법론에도 '60%라고 말한 경기들이 장기적으로 60% 근처에서 이겨야 한다'는 기준을 통과한 모델만 배포한다고 적혀 있어요.

NBA 확률 구간 7개를 펼쳐 보면

우세 확률 구간경기 수예측 평균실제 승률차이
50~55%2,29752.5%52.2%−0.3%p
55~60%2,26957.5%57.4%−0.1%p
60~65%1,94062.4%61.2%−1.2%p
65~70%1,56167.5%69.0%+1.5%p
70~75%1,34472.4%72.3%−0.1%p
75~80%1,01077.4%75.9%−1.4%p
80~100%1,47285.8%82.5%−3.4%p

NBA는 표본이 많아 50%대부터 80% 이상까지 7개 구간이 모두 나와요. 나머지 6개 구간은 차이가 1.5%p 이하예요. 눈에 띄는 곳은 맨 끝 80% 이상 구간으로, 예측 평균 85.8%에 실제 82.5%였어요. 아주 높은 확률을 준 경기에서 실제 승률이 조금 덜 나왔다는 뜻이에요.

리그별 보정 오차

보정 오차(calibrationError)는 구간마다 '예측 평균과 실제 승률의 차이'를 구간 경기 수로 가중 평균한 값이에요. 파일의 구간 값으로 직접 계산해 보면 아래처럼 파일 값과 같게 나와요.

리그표시된 구간파일의 보정 오차직접 계산
KBO4개0.94%p0.94%p
MLB5개0.50%p0.50%p
NBA7개1.02%p1.02%p
KBL5개1.82%p1.82%p

MLB가 0.5%p로 가장 작고, KBL이 1.8%p로 가장 커요. 경기 수가 적은 리그일수록 구간마다 표본이 작아 실제 승률이 더 흔들려요.

차이가 가장 컸던 구간

  • KBL 65~70% 구간(367경기) — 예측 67.5%, 실제 63.5% (−4.0%p, 우연에 따른 흔들림 ±2.5%p)
  • KBL 60~65% 구간(542경기) — 예측 62.4%, 실제 66.0% (+3.6%p, 우연에 따른 흔들림 ±2.0%p)
  • NBA 80~100% 구간(1,472경기) — 예측 85.8%, 실제 82.5% (−3.4%p, 우연에 따른 흔들림 ±1.0%p)
  • KBO 65~70% 구간(245경기) — 예측 66.8%, 실제 63.7% (−3.2%p, 우연에 따른 흔들림 ±3.1%p)

실제가 예측보다 낮으면 그 구간에서 확률을 조금 높게 준 것이고, 높으면 조금 낮게 준 거예요. 예를 들어 KBO 65~70% 구간은 245경기라 우연만으로도 ±3.1%p쯤 흔들릴 수 있어요. 차이가 이 범위 안팎이면 '확률이 크게 틀렸다'고 단정하기 어려워요.

캘리브레이션은 경기 하나로는 확인할 수 없어요. 같은 확률의 경기를 수백, 수천 개 모았을 때 비로소 보여요. 그래서 DATA ARENA는 10시즌 검증과 공개 원장을 함께 공개해요.
#승부예측#DATAARENA#캘리브레이션#확률#예측검증#KBO#MLB#NBA
출처 · DATA ARENA 10시즌 검증(accuracy.json) · DATA ARENA 오늘의 경기 예측(today.json) · Wikimedia Commons 사진: Open net (7190004572).jpg · Wikimedia Commons 사진: Basketball on Camp Delaram II 120506-M-KH643-035.jpg · Wikimedia Commons 사진: AIS Arena interior, January 2026 04.jpg
이미지 · Håkan Dahlström from Malmö, Sweden / Wikimedia Commons(CC BY 2.0) · Staff Sgt. Raul Gonzalez / Wikimedia Commons(Public domain) · DaHuzyBru / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)
본 예측은 과거 경기 데이터와 공개된 경기 정보를 기반으로 계산된 통계적 추정치입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않으며, 베팅 또는 투자 판단을 권유하기 위한 정보가 아닙니다.

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