DATA ARENA아레나 리포트서비스 바로가기
시즌·모델 해설

「오늘의 예측」 화면, 이렇게 읽으세요

· 4분 읽기
「오늘의 예측」 이렇게 읽어요 — today.json 항목 기준 해설
승리 확률은 세 칸 — 신뢰도 D등급(51점) · 선발·라인업 발표 전
세 모델이 본 홈 승률 — 최대 견해차 3.6%p · 갈리면 신뢰도가 깎여요
확률 다음엔 신뢰도 등급
숫자를 알면 경기가 보여요
12345옆으로 넘겨 보세요
카드뉴스 내용을 글자로 보기
  1. 「오늘의 예측」 이렇게 읽어요 — today.json 항목 기준 해설
  2. 승리 확률은 세 칸 — 신뢰도 D등급(51점) · 선발·라인업 발표 전
  3. 세 모델이 본 홈 승률 — 최대 견해차 3.6%p · 갈리면 신뢰도가 깎여요
  4. 확률 다음엔 신뢰도 등급
  5. 숫자를 알면 경기가 보여요

핵심 요약

  • 승리 확률은 세 칸 — 신뢰도 D등급(51점) · 선발·라인업 발표 전
  • 세 모델이 본 홈 승률 — 최대 견해차 3.6%p · 갈리면 신뢰도가 깎여요
  • 확률 다음엔 신뢰도 등급

DATA ARENA 「오늘의 예측」에 나오는 승리 확률·예상 득점·신뢰도 등급·요인·갱신 일정이 무엇을 뜻하는지 today.json 항목 기준으로 풀었어요. 10월 25일 KIA vs 삼성 예측을 예로 들었어요.

예시 경기와 기준 시각

「오늘의 예측」의 숫자는 운영 사이트의 today.json 파일에서 와요. 이 글은 2026년 10월 24일 받은 파일을 썼고, 그 안의 경기는 10월 25일 KIA vs 삼성(대구 삼성 라이온즈 파크, 14시) 한 경기예요. 생성 시각은 10/23 09:31이고 모델은 kbo-pregame-0.6.0이에요. 이후 갱신되면 숫자는 달라질 수 있어요.

① 승리 확률은 세 칸이에요

KBO는 무승부가 있어서 확률이 세 칸으로 나와요. 이 경기는 삼성 49.3% · 무승부 2.1% · KIA 48.6%예요. 세 값을 더하면 100%가 돼요. 한 줄 요약(explanation.oneLine)은 "삼성이 사실상 대등한 경기입니다. 가장 크게 작용한 요인은 팀 전력 우위입니다."라고 적혀 있어요.

확률은 '누가 이긴다'는 선언이 아니라, 같은 조건의 경기를 많이 모았을 때 얼마나 이길지에 대한 통계적 추정치예요. 49% 대 49%는 사실상 동전 던지기에 가까운 경기라는 뜻이에요.

② 예상 득점은 '구간'으로 보세요

예상 득점은 삼성 5.81점, KIA 5.77점이에요. 하지만 리포트는 단일 예상 스코어를 주지 않는다고 밝혀요. 대신 삼성의 득점이 3~6점 구간에 들어올 확률이 45%, KIA는 3~6점 구간에 46%라고 알려 줘요. 나머지 절반 이상은 그 밖의 점수라는 뜻이에요.

③ 신뢰도 등급은 확률과 다른 이야기예요

항목(today.json)이 경기 값뜻
confidence.grade / scoreD등급 / 51점정보가 얼마나 확정됐는지 종합한 등급
starterConfirmed미확정선발투수 공식 발표 여부
lineupConfirmed미확정선발 라인업 발표 여부
dataCompleteness40%데이터 완성도
modelAgreement0.9642세 확률원이 얼마나 비슷하게 봤는지

리포트는 신뢰도를 승리 확률과 다른 개념이라고 설명해요. 확률이 높아도 정보가 미확정이면 신뢰도는 낮고, 확률이 50%에 가까워도 정보가 완전하면 신뢰도는 높을 수 있어요. 이 경기는 선발과 라인업이 모두 발표 전이라 D등급이에요.

④ 요인과 세 확률원

topFactors는 확률을 움직인 요인이에요. 이 경기는 팀 전력(삼성 쪽 1.3%p), 선발투수(KIA 쪽 0.6%p), 불펜 가용성(삼성 쪽 0.0%p) 순이었어요. 선발이 발표 전이라 선발 항목은 팀 선발진 평균값으로 계산됐어요.

최종 확률은 성격이 다른 세 예측기를 합친 값이에요. 무승부를 뺀 삼성 승리 기준으로 Elo 전력지수 53.4%, 로지스틱 회귀 51.8%, 득점 분포 모델 49.9%이고, 셋의 최대 견해차는 3.6%p예요. 리포트는 이렇게 의견이 갈린 경기는 신뢰도 점수가 자동으로 깎인다고 설명해요.

⑤ 확률은 경기 전까지 바뀌어요

upcomingUpdates에는 다음 갱신 예정 시각이, timeline에는 지금까지의 갱신 기록이 남아요. 갱신 전 값도 지우지 않고 보존돼요. 아래는 파일이 만들어진 10/23 09:31 기준으로 잡혀 있던 갱신 예정 시각이에요.

  1. 이틀 전 — 10/23 14:00
  2. 전날 밤 — 10/24 18:00
  3. 경기 2시간 전 — 10/25 12:00
  4. 경기 30분 전 — 10/25 13:30
확률을 볼 때는 '확률 → 신뢰도 등급 → 선발 확정 여부' 순서로 보세요. 신뢰도가 낮은 상태의 확률은 경기 직전에 다시 바뀔 수 있어요.
#승부예측#DATAARENA#오늘의예측#KBO#프로야구#신뢰도#야구데이터
출처 · DATA ARENA 오늘의 예측(today.json) · Wikimedia Commons 사진: Seoul Sports Complex.jpg · Wikimedia Commons 사진: View from COEX Tower.jpg · Wikimedia Commons 사진: McCoy Stadium aerial view abandoned 2023.jpg
이미지 · Seoul Institute / Wikimedia Commons(CC BY 4.0) · Nam-ho Park / Wikimedia Commons(CC BY 2.0) · Quintin Soloviev / Wikimedia Commons(CC BY 4.0)
본 예측은 과거 경기 데이터와 공개된 경기 정보를 기반으로 계산된 통계적 추정치입니다. 실제 경기 결과를 보장하지 않으며, 베팅 또는 투자 판단을 권유하기 위한 정보가 아닙니다.

다른 글

캘리브레이션 — 확률이 정직한지 확인하는 법
시즌·모델 해설

캘리브레이션 — 확률이 정직한지 확인하는 법

'70%'라고 말한 경기들이 정말 70% 근처에서 이겼을까요? DATA ARENA 10시즌 검증의 확률 구간별 실제 승률을 리그별로 펼쳐 보고, 어디서 예측과 실제가 벌어졌는지 짚었어요.

2026.11.10
브라이어 점수, 쉽게 이해하기 — 확률 예측의 채점표
시즌·모델 해설

브라이어 점수, 쉽게 이해하기 — 확률 예측의 채점표

적중률은 맞았나 틀렸나만 보지만, 브라이어 점수는 '몇 %라고 했는지'까지 채점해요. 계산법을 예로 풀고, 공개 원장 555경기를 직접 채점한 결과(0.2361)도 정리했어요.

2026.11.09
연승·연패는 확률을 얼마나 바꿀까 — Elo 갱신 원리
시즌·모델 해설

연승·연패는 확률을 얼마나 바꿀까 — Elo 갱신 원리

5연승을 하면 승리 확률이 확 오를까요? DATA ARENA KBO 모델의 K값 3으로 계산하면 1%p 남짓이에요. Elo 갱신 원리와 실제 원장 속 연승·연패 팀의 확률 변화를 함께 봤어요.

2026.11.08