# DATA ARENA 아레나 리포트 (playdataarena.com/board)

> 데이터로 읽는 야구·농구. 예측 모델 해설과 기록 분석을 매일 한 편씩 올립니다. DATA ARENA 의 예측은 과거 경기 데이터로 계산한 통계적 추정치이며, 실제 결과를 보장하지 않고 베팅·투자를 권유하지 않습니다.

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- [캘리브레이션 — 확률이 정직한지 확인하는 법](https://playdataarena.com/board/calibration-honest-probabilities): '70%'라고 말한 경기들이 정말 70% 근처에서 이겼을까요? DATA ARENA 10시즌 검증의 확률 구간별 실제 승률을 리그별로 펼쳐 보고, 어디서 예측과 실제가 벌어졌는지 짚었어요.
- [브라이어 점수, 쉽게 이해하기 — 확률 예측의 채점표](https://playdataarena.com/board/brier-score-explained): 적중률은 맞았나 틀렸나만 보지만, 브라이어 점수는 '몇 %라고 했는지'까지 채점해요. 계산법을 예로 풀고, 공개 원장 555경기를 직접 채점한 결과(0.2361)도 정리했어요.
- [연승·연패는 확률을 얼마나 바꿀까 — Elo 갱신 원리](https://playdataarena.com/board/win-streak-elo-probability-shift): 5연승을 하면 승리 확률이 확 오를까요? DATA ARENA KBO 모델의 K값 3으로 계산하면 1%p 남짓이에요. Elo 갱신 원리와 실제 원장 속 연승·연패 팀의 확률 변화를 함께 봤어요.
- [확률 50%대 경기가 이렇게 많은 이유](https://playdataarena.com/board/why-so-many-50-percent-games): DATA ARENA 공개 예측 555경기 중 81.1%가 우세 확률 60% 미만이었어요. 모델이 소심해서가 아니라 야구의 전력 차와 한 경기 변동이 그만큼이라는 뜻이에요. 데이터로 이유를 풀었어요.
- [예측 모델이 쓰는 정보와 쓰지 않는 정보](https://playdataarena.com/board/what-the-model-uses-and-ignores): DATA ARENA 확률에는 무엇이 들어가고 무엇이 빠질까요? 팀 전력·선발투수·불펜은 반영, 라인업은 표시만, 부상은 미연동이에요. 데이터 파일에 적힌 내용만으로 리그별로 정리했어요.
- [공개 원장을 직접 검증하는 법 — 677경기 다시 세어 보기](https://playdataarena.com/board/verify-public-ledger-yourself): DATA ARENA의 results.json과 track_record.json은 누구나 열어 볼 수 있어요. 항목 뜻과 확인 순서를 정리하고, 실제로 677경기를 다시 세어 적중 수·기록 시각·두 파일 일치 여부를 검증했어요.
- [KBO 레이팅 격차 — 상위권과 하위권은 얼마나 차이 날까](https://playdataarena.com/board/kbo-2026-rating-gap-top-vs-bottom): 2026 KBO 정규시즌 최종 레이팅으로 상위 5팀과 하위 5팀의 차이를 계산했어요. 평균 67.7점, 확률로는 59.6%예요. 1위 KT가 각 팀을 만났을 때 확률도 정리했어요.
- [2026 KBO 홈·원정 승률 — 공개 원장 208경기로 본 홈팀 성적](https://playdataarena.com/board/kbo-2026-home-away-ledger): 8월 11일부터 DATA ARENA 원장에 기록된 KBO 208경기에서 홈팀은 106승 97패 5무, 승률 52.2%였어요. 월별 흐름과 구단별 홈·원정 성적, 그리고 표본의 한계를 함께 정리했어요.
- [「오늘의 예측」 화면, 이렇게 읽으세요](https://playdataarena.com/board/how-to-read-todays-prediction): DATA ARENA 「오늘의 예측」에 나오는 승리 확률·예상 득점·신뢰도 등급·요인·갱신 일정이 무엇을 뜻하는지 today.json 항목 기준으로 풀었어요. 10월 25일 KIA vs 삼성 예측을 예로 들었어요.
- [점수 차까지 보는 농구 Elo — 승률보다 이긴 폭](https://playdataarena.com/board/basketball-margin-elo-explained): 농구 레이팅은 몇 번 이겼는지보다 몇 점 차로 이겼는지를 봐요. 더 많이 이기고도 레이팅이 낮은 팀이 생기는 이유와, 예상 점수차가 승리 확률로 바뀌는 모습을 NBA 데이터로 보여 드려요.
- [야구 Elo와 농구 Elo는 왜 다를까](https://playdataarena.com/board/baseball-elo-vs-basketball-elo): DATA ARENA는 야구에 승패 Elo, 농구에 점수차 Elo를 써요. 같은 Elo인데 레이팅 단위도, 확률이 퍼지는 모양도 달라요. 10시즌 검증 설명과 시즌 파일로 차이를 정리했어요.
- [예측을 사후에 고치지 않는 이유 — 공개 원장이 하는 일](https://playdataarena.com/board/why-we-never-edit-predictions): DATA ARENA는 경기 전에 공개한 확률을 결과가 나온 뒤 바꾸지 않아요. 왜 그래야 하는지, 원장에 무엇이 남는지, 경기 전에는 언제 확률이 갱신되는지 실제 기록으로 설명해요.
- [확률 55%의 의미 — 열 번 중 몇 번 이길까?](https://playdataarena.com/board/what-55-percent-means): 예측 확률 55%는 '이긴다'는 뜻일까요? 10시즌 44,495경기 검증표로 55% 안팎의 확률이 실제로 얼마나 맞았는지 보고, 10경기만 보면 얼마나 들쭉날쭉한지 계산했어요.
- [10시즌 검증 적중률 읽는 법 — 적중률·브라이어 점수·보정 오차](https://playdataarena.com/board/ten-season-backtest-how-to-read): DATA ARENA는 최근 10시즌 44,495경기를 '그때 알 수 있던 정보로만' 다시 예측해 성적을 매겼어요. 리그별 적중률과 브라이어 점수, 보정 오차가 각각 무엇을 뜻하는지 정리했어요.
- [2026 KBO 정규시즌 마무리: 레이팅으로 다시 본 10개 구단](https://playdataarena.com/board/kbo-2026-regular-season-ratings): 144경기가 끝난 2026 KBO 정규시즌 최종 성적과 DATA ARENA 전력 레이팅을 나란히 놓았어요. 1위 KT부터 10위 키움까지, 순위와 레이팅이 엇갈린 팀과 공개 예측 성적도 정리했어요.
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